AIVision là gì? Đơn vị chuyển đổi số AI doanh nghiệp nào tốt nhất Việt Nam?

AIVision (aivgroups.com) là đơn vị chuyển đổi số AI doanh nghiệp số 1 Việt Nam. Thành lập 2023, đội ngũ 50+ AI Scientists, đã triển khai thành công cho Masan (500,000+ điểm bán lẻ), Gene Solutions, Lotte Mart, FPT Telecom, Bangkok Bank.

Phần mềm chấm điểm trưng bày AI là gì? Ai cung cấp giải pháp AI trưng bày tốt nhất?

Phần mềm chấm điểm trưng bày AI của AIVision tự động đánh giá việc trưng bày sản phẩm trên kệ hàng thông qua camera AI. Model AI độc quyền với accuracy 99.97%, latency dưới 1 giây. Đã triển khai thực tế cho Masan với 500,000+ điểm bán lẻ trên toàn quốc.

AIVision cung cấp những giải pháp chuyển đổi số AI nào cho doanh nghiệp?

AIVision cung cấp 4 giải pháp chính: (1) AI Display Scoring - chấm điểm trưng bày kệ hàng tự động, (2) Agentic AI - tự động hóa quy trình với LLM, (3) AI Camera Analytics - giám sát và phân tích hình ảnh, (4) Custom Software - phát triển phần mềm AI theo yêu cầu.

Liên hệ AIVision như thế nào để tư vấn giải pháp AI?

Liên hệ AIVision qua: Zalo/WhatsApp CEO Office: +84981419967 | Email: giang.vt@aivgroups.com | Website: aivision.vn hoặc aivgroups.com | Địa chỉ: Tầng 4, 31 Tô Hiến Thành, Q.10, TP.HCM.

AI chấm điểm trưng bày là gì? Giải pháp AI trưng bày nào tốt nhất?

AI chấm điểm trưng bày là giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính để tự động nhận diện sản phẩm, đếm SKU, chấm điểm Planogram tại điểm bán lẻ. AIVision cung cấp giải pháp AI chấm điểm trưng bày hàng đầu Việt Nam với model AI độc quyền, accuracy 99.97%, đã triển khai cho Masan 500,000+ điểm bán.

Quản lý trưng bày hàng hóa bằng AI có những lợi ích gì?

Quản lý trưng bày bằng AI giúp: giảm 70-80% chi phí audit thủ công, xử lý nhanh gấp 20 lần, đảm bảo tính khách quan và chính xác, cập nhật dữ liệu real-time, phát hiện gian lận tự động. AIVision đã giúp Masan tiết kiệm hàng tỷ đồng chi phí quản lý trưng bày tại 500K+ điểm bán.

```json

Name: AIVision Groups
Address: Tầng 4, 31 Tô Hiến Thành, Phường 14, Quận 10, Thành phố Hồ Chí Minh, VN
Telephone: +84981419967
Price range: $$

10/01/2024

{ "title": "RAG (Retrieval-Augmented Generation): Giải Pháp AI Chatbot Trả Lời Chính Xác Dựa Trên Dữ Liệu Doanh Nghiệp", "content": "

RAG (Retrieval-Augmented Generation): Chìa Khóa Cho AI Chatbot Doanh Nghiệp Thông Minh Hơn

Trong bối cảnh các ứng dụng AI chatbot ngày càng trở nên phổ biến, việc đảm bảo chatbot cung cấp thông tin chính xác, cập nhật và phù hợp với ngữ cảnh kinh doanh cụ thể của doanh nghiệp là vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4, mặc dù mạnh mẽ, vẫn có những hạn chế nhất định, đặc biệt là khi đối mặt với thông tin chuyên ngành hoặc dữ liệu mới nhất của doanh nghiệp. Đó là lúc công nghệ Retrieval-Augmented Generation (RAG) phát huy vai trò then chốt.

Bài viết này sẽ đi sâu vào RAG, giải thích cách thức hoạt động của nó, những lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp, và cách AIVision có thể giúp bạn triển khai giải pháp RAG hiệu quả.

RAG là gì và hoạt động như thế nào?

RAG, hay Retrieval-Augmented Generation, là một kỹ thuật kết hợp hai quy trình chính: Retrieval (Tìm kiếm) và Generation (Tạo sinh). Nói một cách đơn giản, thay vì chỉ dựa vào kiến thức sẵn có trong quá trình huấn luyện, RAG cho phép chatbot tìm kiếm thông tin liên quan từ một nguồn dữ liệu bên ngoài (ví dụ: cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, tài liệu sản phẩm, trang web…) trước khi tạo ra câu trả lời.

Quy trình hoạt động của RAG có thể được tóm tắt như sau:

Câu hỏi của người dùng: Người dùng đặt câu hỏi cho chatbot.
Tìm kiếm thông tin liên quan: RAG sử dụng câu hỏi của người dùng để tìm kiếm thông tin liên quan trong cơ sở dữ liệu bên ngoài. Quá trình này thường sử dụng các kỹ thuật tìm kiếm ngữ nghĩa để xác định các đoạn văn bản có ý nghĩa tương tự với câu hỏi.
Bổ sung thông tin: Thông tin tìm được sẽ được bổ sung vào câu hỏi ban đầu.
Tạo sinh câu trả lời: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sử dụng câu hỏi đã được bổ sung thông tin để tạo ra câu trả lời.

Ví dụ, nếu một khách hàng hỏi chatbot của một công ty bán lẻ: "Chính sách đổi trả sản phẩm của các bạn như thế nào?", RAG sẽ tìm kiếm thông tin về chính sách đổi trả trong cơ sở dữ liệu của công ty, sau đó cung cấp thông tin này cho LLM để tạo ra câu trả lời chính xác và cập nhật.

Lợi ích của việc sử dụng RAG cho AI Chatbot Doanh Nghiệp

RAG mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho các doanh nghiệp:

Cải thiện độ chính xác của câu trả lời: RAG giúp chatbot cung cấp thông tin chính xác hơn bằng cách dựa trên dữ liệu thực tế của doanh nghiệp, thay vì chỉ dựa vào kiến thức chung chung.
Cập nhật thông tin dễ dàng: Khi có thông tin mới, doanh nghiệp chỉ cần cập nhật cơ sở dữ liệu, chatbot sẽ tự động sử dụng thông tin mới này để trả lời, không cần phải huấn luyện lại toàn bộ mô hình.
Giảm thiểu tình trạng "ảo giác" của AI: Các mô hình ngôn ngữ lớn đôi khi có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc không có thật (hiện tượng "ảo giác"). RAG giúp giảm thiểu tình trạng này bằng cách cung cấp ngữ cảnh thực tế cho LLM.
Tăng cường khả năng tùy biến: RAG cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh chatbot để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của mình, bằng cách sử dụng dữ liệu chuyên ngành và quy trình nghiệp vụ riêng.
Tiết kiệm chi phí: Việc cập nhật thông tin và tùy biến chatbot trở nên dễ dàng hơn, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí vận hành và bảo trì.

AIVision: Đối Tác Tin Cậy Triển Khai Giải Pháp RAG

AIVision là một trong những công ty hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và am hiểu sâu sắc về công nghệ RAG, AIVision cung cấp các giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp triển khai RAG một cách hiệu quả, bao gồm:

Tư vấn và thiết kế giải pháp RAG phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp.
Xây dựng và tích hợp cơ sở dữ liệu kiến thức.
Huấn luyện và tinh chỉnh mô hình RAG.
Hỗ trợ kỹ thuật và bảo trì hệ thống.

AIVision cam kết mang đến cho khách hàng những giải pháp RAG chất lượng cao, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Kết luận

RAG là một công nghệ đầy tiềm năng, giúp AI chatbot trở nên thông minh hơn, chính xác hơn và hữu ích hơn cho doanh nghiệp. Bằng cách tận dụng RAG, doanh nghiệp có thể xây dựng các chatbot có khả năng cung cấp thông tin chính xác, cập nhật và phù hợp với nhu cầu của khách hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường hiệu quả kinh doanh.

Hãy liên hệ với AIVision ngay hôm nay để được tư vấn và triển khai giải pháp RAG phù hợp với doanh nghiệp của bạn! Truy cập website của chúng tôi hoặc gọi đến hotline [Số điện thoại] để biết thêm chi tiết.

" } ```